Van satellietbeelden naar inzicht — en nu nog sneller
Met het Spheer-platform kunnen overheden en organisaties gebieden monitoren via satellietbeelden. Een gebruiker geeft een handvol voorbeelden op — "dit is een gezonde rietkraag, dit niet" — en het platform leert daar automatisch van. Snel, toegankelijk, geen technische kennis vereist.
Die aanpak werkt goed, maar staat of valt met de kwaliteit van de aangedragen voorbeelden. Zijn die schaars of niet representatief genoeg, dan heeft dat direct invloed op de nauwkeurigheid. Spheer onderzoekt nu een manier om dit robuuster te maken: in plaats van eerst voorbeelden verzamelen en daarna zoeken naar veranderingen, draait het systeem het om. Het detecteert automatisch waar er iets veranderd is in een satellietbeeld — nog voordat een gebruiker heeft aangegeven wat er moet veranderen. Pas dan stapt de gebruiker in, om te beoordelen welke veranderingen relevant zijn.
Sneller signaleren, slimmer monitoren
Het resultaat: monitoring die minder afhankelijk is van vooraf aangeleverde voorbeelden, en die veranderingen in beeld brengt die anders misschien over het hoofd worden gezien.
Over het Just Transition Fund
Dit onderzoek wordt gefinancierd door Samenwerkingsverband Noord-Nederland (SNN) via de VIA Groningen-subsidie, onderdeel van het Europese Just Transition Fund.
Het JTF is een Europees fonds dat regio’s ondersteunt die de overgang naar een klimaatneutrale economie doormaken. Het doel is om te voorkomen dat regionale ongelijkheden toenemen en om de economische structuur te versterken in gebieden die het meest worden beïnvloed door deze transitie. In lijn met het bredere EU-cohesiebeleid, richt het JTF zich op het verkleinen van regionale verschillen en het stimuleren van duurzame ontwikkeling. In Nederland ondersteunt het fonds projecten die bijdragen aan economische diversificatie en de versterking van kennis en innovatie, zoals in de provincie Groningen.
